图说成长的烦恼600字：2021世界人工智能大会 新民晚报记者 孙中钦 摄（下同）

　　人工智能自诞生以来，仅仅用了60多年，就已经能够识别物体、自动驾驶汽车、赢下围棋世界冠军……现在，这项技术的发展正以指数级增长，渗透人类生活的所有领域，回避已经不再可能。

　　如何通过社会实践发展负责任的人工智能？这个问号需要被拉直。在2021世界人工智能大会开幕前夕，新民晚报记者专访商汤科技联合创始人杨帆，探讨AI伦理治理的当下和未来。

　　伦理治理三核心

　　近日，联合国经济和社会事务部面向全球发布“人工智能战略资源指南”，商汤科技《AI可持续发展白皮书》相关内容入选该“指南”，为全球贡献人工智能伦理方向的中国思路和成功案例。

　　在人工智能领域从业者看来，深入推动人工智能等新技术的可持续发展，必须更加积极地去解决各类“成长的烦恼”，包括伦理、道德、安全、可信等。去年6月，在“AI可持续发展论坛2030”上，商汤科技智能产业研究院与上海交通大学清源研究院联合发布《AI可持续发展白皮书》，提出了以人为本、共享惠民、融合发展和科研创新的价值观，以及协商包容的AI伦理原则、普惠利他的AI惠民原则、负责自律的AI产融原则、开放共享的AI可信原则，为解决人工智能治理问题提出新观念和新思路。

　　在杨帆看来，包括人工智能在内，任何科技的发展都会经历伦理治理这一关，而其中关键的三点是：以人为本、技术可控、可持续发展。就像为实现碳达峰碳中和，人们不会倒退回农耕时代一样，人工智能一定是朝前迈进的。人们能做的，就是在把握“以人为本、技术可控、可持续发展”的基础上，创造出更多、更好的正面价值，达到发展与伦理治理的动态平衡。

　　“人工智能企业在伦理治理中扮演着重要的角色。”杨帆告诉记者，“这是因为他们手中握有大量真实的一线案例，这些场景中包含着各方的不同困难，需要相关方共同探讨来求同存异。”

　　务实看待发展与挑战

　　人工智能不仅是一次技术革命，还将引发社会结构的变化。人工智能“抢饭碗”，成为了社会上的担忧，尤其在制造行业。不过，根据调研，杨帆却给出了不一样的观点。“在很多中小企业，最大的问题并非智能制造替代人工。反而是‘用人荒’，即使开出高工资也乏人问津。”

　　分析原因，杨帆觉得，重复性、机械性劳动对工人本身的职业发展不利外，90后、00后也更愿意从事创造性的工作。更关键的一点是，面对“用工难”，AI似乎并没有给出太好的解决方案。“制造业存在很多细小的问题需要解决，但人工智能厂商面对单一问题的热情并不高，背后的决定因素还是回报。”他解释。杨帆认为，解决这一矛盾，需要在真实场景中将全环境成本降低，这就需要超大规模的算力，在研发新算法之时减少对数据的依赖。

　　杨帆一直在观察智能制造业对于数字化转型的态度。当“阿尔法狗”横空出世时，很多人感受到了人工智能的热潮，并试图去接触、去理解，但也伴随着极高的理想化期待。而在探索尝试后，却感受到了落差。“传统的产品服务迭代周期很长，而AI在解决问题中依靠于数据，迭代速度非常快。”现在，越来越多的企业能更务实看待人工智能的发展和挑战，意识到了AI对于行业的长期价值，愿意分享自己的一两条生产线或是场景，来推动具体的合作。

　　多方携手推动伦理治理

　　随着AI产业的发展，AI伦理已成为各方都关注的热点课题。杨帆告诉记者，构建健康的AI伦理生态，需要多方共同参与。“首先是AI企业，AI伦理不仅是企业承担社会责任的重要因素，也是客户信任的基石。”他说，“还有就是各类研究机构，需要法律类、社会学和技术评估的权威专家。”另外不可或缺的是政府和教育机构，政府的主导作用能牵头各方探讨和推动AI伦理治理；教育机构则能让未来AI从业者和大众对其健康发展有全面的认知。

　　“我们正在建立AI伦理相关的判例库，以检验企业在部署人工智能应用时是否充分查询并满足了相关适用的法律法规要求。”杨帆介绍，“同时，我们也在建立AI伦理相关的政策库，通过对不同区域文化和政策的研究，推动产品符合各地的政策方向。”

　　在他看来，未来一到两年间，AI伦理面对的最大挑战是数据问题。“数据科学是一道大课题。”他如是说，不仅是隐私保护，还包括数据的资产化。“数据对于人工智能而言是‘燃料’，它的采集成本很高，复制成本却很低。伴随着数字化转型，数据的使用权转移必然发生，怎么去定义数据的价值是行业正在思考的问题。”杨帆说，只有形成了有效的对数据的共识，人工智能发展才能更进一步。

　　新民晚报记者 郜阳